การเรียนรู้ผ่านเครื่อง (Machine Learning) คือ การเรียนรู้ของเครื่องจักรหรือระบบ เป็นส่วนหนึ่งของงานด้านปัญญาประดิษย์ (AI) ที่ช่วยให้ระบบไอทีรู้จักกับรูปแบบพื้นฐานของอัลกอริทึมและชุดข้อมูลต่าง ๆ เป็นการเรียนรู้ในรูปแบบที่เป็นอัตโนมัติผ่านงานฐานข้อมูลหรือการใช้ประสบการณ์ ทำการค้นหา แยกแยะ สรุป คาดคะเน และคำนวณความน่าจะเป็น และเพื่อพัฒนากระบวนการแก้ไขปัญหาได้อย่างเหมาะสม เป็นการจัดการแบ่งกลุ่มข้อมูลเพื่อนำมาใช้ในการจัดการงานข้อมูล โดยเฉพาะในงาน big data มี 2 ประเภท คือ

- แบบมีผู้สอน (supervised) เป็นการเรียนรู้ข้อมูลโดยมีผู้สอนให้ข้อมูลกับเครื่อง โดยอาศัยข้อมูลในการฝึกฝน เพื่อช่วยให้ตัวเทคโนโลยีสามารถเรียนรู้ผล และคาดคะเนผลลัพธ์ต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำมากยิ่งขึ้น โดยการเรียนรู้ในรูปแบบนี้ มักถูกนำมาใช้งานในเชิงธุรกิจทั้งการคำนวณราคาบ้าน การคาดคะเนค่าเงิน หรือแม้แต่การวิเคราะห์ผลการแข่งขันต่าง ๆ เป็นต้น

- แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised) เป็นการเรียนรู้ที่ไม่มีผู้สอน โดยที่เครื่องจักรจะต้องทำการเรียนรู้ด้วยตัวเอง ไม่มีการตั้งเป้าหมายหรือคำตอบของข้อมูล ระบบสามารถนำไปวิเคราะห์และสร้างแบบแผนจากข้อมูลที่ได้รับเข้าไป มักนำไปใช้ในการแนะนำผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ หรือคัดเลือกข้อมูลหรือผลิตภัณฑ์ เป็นต้น