DA 002 ระดับในการวิเคราะห์ข้อมูล (Level of data analytics)

ระดับในการวิเคราะห์ข้อมูล (Level of data analytics)

1. กระบวนการคัดเลือก (Query Processing) 

• การเลือก แถว (rows), คอลัมภ์ (columns), การจับคู่ (join), การจัดกลุ่ม (group), หรือการจัดเรียง (sort) เป็นต้น เช่น SQL

• การค้นหาตามต้องการและการปรับเปลี่ยนให้เหมาะสม (Large queries need optimization)

2. การประมวลผลแบบสอบถาม Summary Statistics (Descriptive)

• ลักษณะข้อมูลสถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics Data Characteristics) เช่น sum, mean, variance, max, min, percentiles, etc 

3. การสรุปบรรยายผลสำรวจ (Descriptive)

• โต้ตอบ (Interactive, iterative)

• การสร้างภาพ (Visualization)

4. การสร้างแบบจำลอง (เชิงพรรณนา (Descriptive), พยากรณ์ Predictive และการกำหนด (Prescriptive)

• การเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่มีการดูแลแนะนำ (Unsupervised machine learning) เป็นระบบที่เราไม่มีข้อมูล ช่วยสอนระบบอาจเพราะเราไม่เคยมีข้อมูลมาก่อน ให้ระบบพยายามหาสิ่งที่มันคิดว่าถูกต้องตามวิธีที่เราเลือกโมเดล แล้วเดาผลสรุปทำนายเป็นกลุ่มและเราจะวิเคราะห์ต่อ 

• การเรียนรู้ของเครื่องภายใต้การดูแลแนะนำ (Supervised machine learning) โดยเราจะสอนมันให้ทำตามความรู้ที่เรามี เพื่อช่วยให้มันทำงานได้ดีที่สุด เช่น การใส่ภาพชาย หญิง แล้วเรากำหนดแนววิเคราะห์ ให้ระบบนำไปประกอบการตัดสินใจ

ที่มาข้อมูล

- https://learn.ocsc.go.th/

รวบรวมโดย

- www.iok2u.com