iok2u.com แหล่งรวมข้อมูลข่าวสารเรื่องราวน่าสนใจเพื่อการศึกษาแลกเปลี่ยนและเรียนรู้

มิสเตอร์เรน (Mr. Rain) และมิสเตอร์เชน (Mr. Chain)
Mr. Rain และ Mr. Chain สองพี่น้องในโลกออฟไลน์และออนไลน์ที่จะมาร่วมมือกันสร้างสื่อสารสนเทศ เพื่อเผยแพร่ให้ความรู้ในเรื่องราวต่างๆ มากมายสร้างสังคมในการเรียนรู้ หากใครคิดว่ามันมีประโยชน์ก็สามารถนำไปเผยแพร่ต่อได้เลยโดยไม่ต้องตอบแทนกลับมา
Pay It Forward เป้าหมายเล็ก ๆ ในการส่งมอบความดีต่อ ๆ ไป
เว็ปไซต์นี้เกิดจากแรงบันดาลใจในภาพยนต์เรื่อง Pay It Forward ที่เล่าถึงการมีเป้าหมายเล็ก ๆ กำหนดไว้ให้ส่งมอบความดีต่อไปอีก 3 คน หากใครคิดว่ามันมีประโยชน์ก็สามารถนำไปเผยแพร่ต่อได้เลยโดยไม่ต้องตอบแทนกลับมา อยากให้ส่งต่อเพื่อถ่ายทอดต่อไป
ยืนหยัด เข้มแข็ง และกล้าหาญ (Stay Strong & Be Brave)
ขอเป็นกำลังใจให้คนดีทุกคนในการต่อสู้ความอยุติธรรม ในยุคสังคมที่คดโกงยึดถึงประโยชน์ส่วนตนและพวกฟ้องมากกว่าผลประโยชน์ส่วนรวม จนหลายคนคิดว่าพวกด้านได้อายอดมักได้ดี แต่หากยึดคำในหลวงสอนไว้ในเรื่องการทำความดีเราจะมีความสุขครับ
ai-003 ขั้นตอนในการดำเนินการปัญญาประดิษฐ์ (Steps to Artificial Intelligence) 

 

การดำเนินการปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีขั้นตอนในการทำงานที่มีความซับซ้อนหลายขั้นตอน ซึ่งแต่ละวิธีอาจมีความแตกต่างกันไปหลายแนวทางและวิธี ซึ่งอาจจะขึ้นอยู่กับแนวคิดและเครื่องมือที่ใช้ในการทำงาน เช่น โปรแกรมแอปพลิเคชันและเครื่องมืออุปกรณ์ในหลายแบบ อาจสรุปแนวคิดขั้นตอนในการทำงานแบบทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI ไปใช้ คือ

- คำจำกัดความของปัญหา (Problem definition) ขั้นตอนแรกในการดำเนินการ AI คือการกำหนดปัญหาหรืองานที่คุณต้องการแก้ไขโดยใช้ AI ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการระบุโดเมนเฉพาะ เช่น การดูแลสุขภาพหรือการเงิน และการกำหนดปัญหาเฉพาะที่คุณต้องการจัดการ

- การรวบรวมและเตรียมข้อมูล (Data collection and preparation) เมื่อมีการกำหนดปัญหาและเป้าหมายแล้ว ก็จะมีการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องในการแก้ปัญหาตามที่ต้องการ โดยทำการใช้ข้อมูลที่รวยรวมมาใช้ในการฝึกสอนระบบ AI การทำงานส่วนนี้อาจเกี่ยวข้องกับงานการจัดการข้อมูล การรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ และทำความสะอาด ประมวลผลล่วงหน้า และจัดรูปแบบเพื่อเตรียมการวิเคราะห์

- การเลือกอัลกอริทึม (Algorithm selection) ต้องเลือกอัลกอริทึมหรือโมเดลที่เหมาะสมสำหรับระบบ AI ของคุณ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ประเภทของข้อมูลที่คุณมี ความซับซ้อนของปัญหา และข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพของระบบของคุณ

- การฝึกโมเดล (Model training) เมื่อเลือกอัลกอริทึมในการทำงานด้าน AI แล้ว เราต้องมีการฝึกฝนการใช้งานข้อมูลที่มีให้ชำนาญ อาจต้องมีการศึกษาการใช้งานหรือเทคนิคต่างๆ เช่น การเรียนรู้แบบมีผู้สอน การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน หรือการเรียนรู้แบบเสริมแรง ขึ้นอยู่กับลักษณะของปัญหาของคุณ

- การประเมินโมเดล (Model evaluation) หลังจากฝึกโมเดลของคุณแล้ว คุณต้องประเมินประสิทธิภาพของโมเดลเพื่อดูว่าโมเดลสามารถแก้ปัญหาได้ดีเพียงใด ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการทดสอบโมเดลของคุณบนชุดข้อมูลแยกต่างหากหรือใช้เมตริกการประเมินอื่นๆ

- การปรับใช้ (Deployment) เมื่อโมเดล AI ได้รับการฝึกอบรมและประเมินแล้ว หลังจากที่เริ่มนำโมเดลมาปรับใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อเริ่มแก้ปัญหาได้ อาจเกี่ยวข้องกับการรวมโมเดลของคุณเข้ากับระบบขนาดใหญ่ เช่น เว็บไซต์หรือแอปพลิเคชัน หรือปรับใช้เป็นเครื่องมือแบบสแตนด์อโลน

- การบำรุงรักษาและการอัปเดต (Maintenance and updates) หลังจากดำเนินการทุกขั้นตอนที่ผ่านมา ในท้ายสุดก็ต้องเข้าสู่ขั้นตอนการบำรุงรักษาและอัปเดตระบบ AI ตลอดเวลา เพื่อให้แน่ใจว่าระบบยังคงทำงานได้ดีและปรับให้เข้ากับสภาวะที่เปลี่ยนแปลง ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบประสิทธิภาพรวบรวมคำติชม และทำการอัปเดตหรือปรับเปลี่ยนตามความจำเป็น

 

 

ที่มาข้อมูลภาพ www.iok2u.com


---------------------------------

ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence, AI) รวมข้อมูลทั้งหมด.

---------------------------------

ขอต้อนรับเข้าสู่เว็บไซต์
www.iok2u.com
แหล่งข้อมูลสารสนเทศเพื่อคุณ

เว็บไซต์ www.iok2u.com นี้เกิดมาจาก แรงบันดาลใจในภาพยนต์เรื่อง Pay It Forward โดยมีเป้าหมายเล็ก ๆ ที่กำหนดไว้ว่า ทุกครั้งที่เข้าเรียนสัมมนาหรืออบรมในแต่ละครั้ง จะนำความรู้มาจัดทำเป็นบทความอย่างน้อย 3 เรื่อง เพื่อมาลงในเว็บนี้
ความตั้งใจที่จะถ่ายทอดความรู้ที่ได้รับมาทำการถ่ายทอดต่อไป และหวังว่าจะมีคนมาอ่านแล้วเห็นว่ามีประโยชน์นำเอาไปใช้ได้ หากใครคิดว่ามันมีประโยชน์ก็สามารถนำไปเผยแพร่ต่อได้เลย โดยอาจไม่ต้องอ้างอิงที่มาหรือมาตอบแทนผู้จัด แต่ขอให้ส่งต่อหากคิดว่ามันดีหรือมีประโยชน์ เพื่อถ่ายทอดความรู้และสิ่งดี ๆ ต่อไปข้างหน้าต่อไป Pay It Forward