ai-005 งานปัญญาประดิษฐ์ ความสำเร็จเชิงคุณภาพ (AI Achievements of qualitative)

ผลสำเร็จของงานปัญญาประดิษฐ์เชิงคุณภาพ (AI qualitative) การทำงานด้านนี้จะมุ่งเน้นการพัฒนาระบบแนวคิดอัลกอริทึม ในเชิงคุณภาพจะมุ่งเน้นไปที่การสร้างแบบจำลองและการให้เหตุผลเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่แน่นอนและไม่สมบูรณ์ เช่น

- ระบบผู้เชี่ยวชาญ (Expert systems) คือ โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบความสามารถในการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ในโดเมนเฉพาะ มีการใช้เทคนิค AI เชิงคุณภาพเพื่อพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญที่สามารถให้เหตุผลเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่แน่นอนและไม่สมบูรณ์ในการวินิจฉัยหรือการตัดสินใจประเภทอื่นๆ

- การวินิจฉัยและการวิเคราะห์ข้อผิดพลาด (Diagnosis and fault analysis) ถูกนำมาใช้เพื่อพัฒนาระบบที่สามารถวินิจฉัยข้อผิดพลาดในระบบที่ซับซ้อน เช่น เครื่องยนต์ของเครื่องบินหรือโรงงานผลิต ระบบเหล่านี้สามารถให้เหตุผลเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์และไม่แน่นอนเพื่อระบุสาเหตุที่เป็นไปได้มากที่สุดของปัญหา

- ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (Decision support systems) มีการใช้เทคนิค AI เชิงคุณภาพเพื่อพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่สามารถช่วยผู้ใช้ในการตัดสินใจที่ซับซ้อนโดยการให้ข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำตามข้อมูลที่ไม่แน่นอนหรือไม่สมบูรณ์

- ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (Natural language understanding) เพื่อพัฒนาระบบความเข้าใจภาษาธรรมชาติที่สามารถให้เหตุผลเกี่ยวกับความกำกวมและความคลุมเครือของข้อความภาษาธรรมชาติเพื่อแยกความหมายและอนุมานเจตนาของผู้ใช้

- การวางแผนและการจัดกำหนดการอัตโนมัติ (Automated planning and scheduling) ถูกนำมาใช้ในการพัฒนาการวางแผนและการจัดตารางเวลาระบบ ที่สามารถให้เหตุผลเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์และไม่แน่นอน เพื่อสร้างแผนและตารางเวลาที่มีประสิทธิภาพต่อเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด

โดยรวมแล้วผลสำเร็จของงาน AI เชิงคุณภาพ ทำให้เกิดความก้าวหน้าที่สำคัญในหลายด้าน เช่น การดูแลสุขภาพ การผลิต การขนส่ง การเงิน เป็นต้น ระบบเหล่านี้สามารถช่วยปรับปรุงการตัดสินใจ เพิ่มประสิทธิภาพ และลดข้อผิดพลาดและต้นทุนในการใช้งานต่างๆ