Big Data เป้าหมายงานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data goal)

• Big Data เป้าหมายงานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data goal)

เป้าหมายงานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data goal) คือ การดึงข้อมูลเชิงลึกและความรู้อันมีค่าจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนที่สามารถสนับสนุนการตัดสินใจอย่างรอบรู้และผลักดันมูลค่าทางธุรกิจ ซึ่งสามารถทำได้ด้วยเทคนิคต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การทำเหมืองข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และการสร้างแบบจำลองเชิงทำนาย

เป้าหมายงานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data goal) เป็นการเปลี่ยนข้อมูลที่มีการจัดเก็บรวบรวมมากจาหลากหลายแห่ง ให้มาเป็นข้อมูลในระบบเดียวกันที่สามารถนำมาใช้ประโยชน์ข้อมูลในเชิงลึกโดยนำไปปฏิบัติในงานด้านต่าง ๆ ได้ สามารถใช้ช่วยในการขับเคลื่อนธุรกิจให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้นเพืิ่มมูลค่าในการทำงานและสนับสนุนการตัดสินใจในการบริหารจัดการอย่างถูกต้องแม่นยำและรอบรู้ในหลายด้าน ทำให้เกิดการขับเคลื่อนผลลัพธ์และปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานขององค์กรและระบบที่ดีขึ้น

เป้าหมายงานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data goal) มีความหลากหลายและสามารถแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับบริบทและกรณีการใช้งานเฉพาะ ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ องค์กรสามารถได้เปรียบในการแข่งขัน ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน และขับเคลื่อนนวัตกรรม เป้าหมายทั่วไปบางประการของข้อมูลขนาดใหญ่ ได้แก่

- ปรับกระบวนการทางธุรกิจให้เหมาะสม (Optimize business processes) ระบุพื้นที่สำหรับการปรับปรุงและทำการตัดสินใจอย่างรอบรู้เพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพและผลผลิต

- ปรับปรุงการดำเนินงาน (Improved operations) สามารถใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานโดยระบุความไร้ประสิทธิภาพและปรับกระบวนการให้เหมาะสม ลดเวลาหยุดทำงาน และเพิ่มผลผลิต

- เพิ่มประสิทธิภาพ (Increased efficiency) ข้อมูลขนาดใหญ่ยังสามารถใช้เพื่อระบุความไร้ประสิทธิภาพของกระบวนการและระบบ และเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการเหล่านั้นเพื่อลดของเสียและเพิ่มประสิทธิภาพ

- ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า (Enhance customer experiences) วิเคราะห์พฤติกรรมและความชอบของลูกค้า ทำความเข้าใจลูกค้า ใช้เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรม ความชอบ และแรงจูงใจของลูกค้าให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ซึ่งสามารถช่วยองค์กรในการปรับปรุงการมีส่วนร่วมและความพึงพอใจของลูกค้า เพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า

- ปรับปรุงการตัดสินใจ (Improve decision-making) ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลตามข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน การให้ข้อมูลเชิงลึกแก่องค์กรที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้น ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก องค์กรสามารถเข้าใจลูกค้า ตลาด และการดำเนินงานได้ดีขึ้น ซึ่งช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

- การพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ (New product and service development) ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ องค์กรสามารถระบุโอกาสใหม่สำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการ ตลอดจนระบุแนวโน้มของตลาดและความต้องการของลูกค้า

- ตรวจจับการฉ้อโกงและภัยคุกคามด้านความปลอดภัย (Detect fraud and security threats) ระบุรูปแบบและความผิดปกติในข้อมูลเพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงและภัยคุกคามด้านความปลอดภัย การตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง โดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากจากหลายแหล่งเพื่อระบุรูปแบบและความผิดปกติที่อาจบ่งบอกถึงกิจกรรมการฉ้อโกง

- ขับเคลื่อนนวัตกรรม (Drive innovation) ค้นพบข้อมูลเชิงลึกและแนวโน้มใหม่ ๆ ที่สามารถขับเคลื่อนนวัตกรรมและขับเคลื่อนโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ

- การจัดการความเสี่ยง (Risk management) สามารถใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อจัดการความเสี่ยงโดยการระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและประเมินผลกระทบต่อองค์กร ข้อมูลนี้สามารถใช้ในการพัฒนากลยุทธ์การจัดการความเสี่ยงเพื่อลดผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากความเสี่ยงเหล่านั้น

กล่าวโดยสรุป จะพบว่างานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) จะมีความเกี่ยวข้องกับการทำงานด้านข้อมูล (Data) ประกอบด้วย การรวบรวม การจัดเก็บ การเรียกใช้งาน การประมวลผล การจัดการข้อมูลให้ถูกต้อง การสร้างภาพนำเสนอ การสร้างแบบจำลอง การจัดการบริหารข้อมูล และการตัดสินใจ โดยทำกับชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อน เป้าหมายของงานข้อมูลขนาดใหญ่ คือ การเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ ซึ่งสามารถแจ้งการตัดสินใจทางธุรกิจและขับเคลื่อนประสิทธิภาพองค์กรได้ ซึ่งจำเป็นต้องใช้เทคโนโลยี เครื่องมือ และเทคนิคต่างๆ รวมถึงโซลูชันการจัดเก็บข้อมูล กรอบการประมวลผลแบบขนาน เครื่องมือสร้างภาพข้อมูล การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง และการจัดการข้อมูลและการกำกับดูแล ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีและเทคนิคเหล่านี้ องค์กรสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากข้อมูลของตนและทำการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ขับเคลื่อนการเติบโตและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม