Gartner Hype Cycle สรุปปี 2024

แนวโน้มเทคโนโลยีเกิดใหม่ใน Gartner Hype Cycle 2024 

Gartner ได้เผยแพร่ Hype Cycle for Emerging Technologies 2024 ซึ่งเป็นแนวทางสำคัญในการติดตามแนวโน้มเทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่อาจมีผลกระทบอย่างมากต่อธุรกิจและสังคม โดยในปีนี้ มีการระบุเทคโนโลยีสำคัญหลายรายการที่อยู่ในช่วงต่าง ๆ ของวงจร Hype Cycle ซึ่งสามารถแบ่งออกเป็น 5 ระยะ ดังนี้

1. Innovation Trigger (จุดเริ่มต้นของนวัตกรรม) ในระยะนี้เทคโนโลยีใหม่ อยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนาและดึงดูดความสนใจจากนักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญ แต่ยังไม่มีการใช้งานในตลาดอย่างกว้างขวาง 

- Large Action Models

- Spatial Computing

- Digital Twin of a Customer

- Disinformation Security

- Multiagent Systems

- AI Supercomputing

- 6G

- Humanoid Working Robots

- Cybersecurity Mesh Architecture

เทคโนโลยีเหล่านี้ยังอยู่ในช่วงการพัฒนา และต้องใช้เวลาอีกหลายปีก่อนที่จะได้รับการนำไปใช้อย่างแพร่หลาย

2. Peak of Inflated Expectations (จุดสูงสุดของความคาดหวังเกินจริง) เทคโนโลยีในระยะนี้กำลังได้รับความสนใจอย่างสูง มีการลงทุนและคาดการณ์ในเชิงบวก แต่ในหลายกรณียังคงเป็นเพียงแนวคิดหรือโครงการทดลอง เทคโนโลยีเหล่านี้ได้รับความสนใจอย่างมากและมีความคาดหวังสูง แต่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการใช้งานจริง และอาจยังไม่สามารถตอบโจทย์ทุกความคาดหวังได้ในทันที

- Autonomous Agents

- Digital Immune System

- Artificial General Intelligence (AGI)

- Reinforcement Learning

- Federated Machine Learning

- AI TRISM (Trust, Risk and Security Management)

- Homomorphic Encryption

- Prompt Engineering

เทคโนโลยีเหล่านี้ได้รับการพูดถึงอย่างมาก แต่อาจต้องเผชิญกับความท้าทายในการพัฒนาและปรับใช้จริง

3. Trough of Disillusionment (ช่วงตกต่ำของความผิดหวัง) เทคโนโลยีในระยะนี้เริ่มเผชิญกับข้อจำกัดจริงที่ต้องแก้ไข เช่น ความซับซ้อนทางเทคนิค หรืออัตราการยอมรับในตลาดที่ต่ำ เทคโนโลยีในกลุ่มนี้เริ่มเผชิญกับความท้าทายในการใช้งานจริง ความคาดหวังเริ่มลดลงและอาจเกิดความไม่แน่ใจในศักยภาพของเทคโนโลยี

- Reinforcement Learning

- Federated Machine Learning

- Internal Developer Portals

- Machine Customers

- GitOps

หลายเทคโนโลยีในระยะนี้อาจได้รับการพัฒนาเพิ่มเติม หรือบางส่วนอาจถูกยกเลิกไปหากไม่สามารถแก้ไขปัญหาสำคัญได้

4. Slope of Enlightenment (ช่วงฟื้นตัวและพัฒนาต่อเนื่อง) เทคโนโลยีเริ่มได้รับการพัฒนาให้ใช้งานได้จริง มีกรณีศึกษาที่ประสบความสำเร็จ และเริ่มได้รับการยอมรับจากอุตสาหกรรม

- AI-Augmented Software Engineering

- Superapps

- Cloud-Native WebAssembly

ระยะนี้เทคโนโลยีจะค่อยๆ กลายเป็นมาตรฐานและเริ่มถูกนำไปใช้งานในภาคธุรกิจอย่างจริงจัง

5. Plateau of Productivity (ช่วงเติบโตและใช้งานในวงกว้าง) เทคโนโลยีที่อยู่ในระยะนี้ได้รับการยอมรับและนำไปใช้อย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรม โดยแสดงให้เห็นถึงความคุ้มค่าของการลงทุน เทคโนโลยีเหล่านี้เติบโตเต็มที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในวงกว้าง และสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อธุรกิจอย่างชัดเจน

จากภาพ ไม่มีเทคโนโลยีใดอยู่ในช่วงนี้ของปี 2024

Generative AI เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วและมีการนำไปใช้ในธุรกิจจริง ทำให้เข้าสู่ช่วงที่มีประสิทธิภาพสูงสุดแล้ว

Slope of Enlightenment (เนินแห่งการเรียนรู้) องค์กรเริ่มเข้าใจถึงประโยชน์และข้อจำกัดของเทคโนโลยีเหล่านี้มากขึ้น เริ่มมีการใช้งานจริงที่ประสบความสำเร็จ และเห็นแนวทางการนำไปใช้ประโยชน์ที่ชัดเจนขึ้น ระยะเวลาสู่ Plateau of Productivity จากภาพ Hype Cycle ได้แบ่งระยะเวลาที่คาดว่าเทคโนโลยีแต่ละกลุ่มจะเข้าสู่ช่วง Plateau of Productivity ไว้ดังนี้:

- น้อยกว่า 2 ปี เ(ไม่มีเทคโนโลยีในกลุ่มนี้ใน Hype Cycle ปี 2024)

- 2 ถึง 5 ปี  AI TRiSM, Cloud-Native, WebAssembly, GitOps, Prompt Engineering, Superapps, AI-Augmented Software Engineering, Internal Developer Portals, Machine Customers, GRC Ops

- 5 ถึง 10 ปี Autonomous Agents, Cybersecurity Mesh Architecture, Digital Immune System, Generative AI, Homomorphic Encryption, Multiagent Systems, Spatial Computing, Digital Twin of a Customer, Humanoid Working Robots, Large Action Models, Reinforcement Learning, Federated Machine Learning, 6G, AI Supercomputing, Disinformation Security
มากกว่า 10 ปี Artificial General Intelligence 

Hype Cycle ปี 2024 เน้นย้ำถึงความสำคัญของ AI ในหลากหลายรูปแบบ ตั้งแต่ Generative AI ที่กำลังมาแรง ไปจนถึง AI TRiSM ที่เน้นความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย นอกจากนี้ยังมีเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ Cloud-Native, Web3 (WebAssembly), Metaverse (Spatial Computing) และ Security ที่น่าจับตามอง

Hype Cycle เป็นเพียงภาพรวมและแนวโน้ม ระยะเวลาที่เทคโนโลยีแต่ละชนิดจะเติบโตเต็มที่อาจมีการเปลี่ยนแปลงได้ องค์กรควรติดตามพัฒนาการของเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างใกล้ชิด และพิจารณาความเหมาะสมในการนำไปปรับใช้กับธุรกิจของตนเอง

การคาดการณ์ระยะเวลาของเทคโนโลยีต่างๆ Gartner ได้จัดประเภทเทคโนโลยีตามระยะเวลาที่คาดว่าจะถึง Plateau of Productivity หรือจุดที่ใช้งานในตลาดอย่างแพร่หลาย

องค์กรที่ต้องการนำเทคโนโลยีใหม่ ๆ มาใช้ ควรศึกษาและวางแผนกลยุทธ์โดยพิจารณาถึงช่วงเวลาของ Hype Cycle เพื่อให้สามารถเลือกลงทุนในเทคโนโลยีที่มีศักยภาพสูงสุดในระยะเวลาที่เหมาะสม

Gartner Hype Cycle เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้องค์กรและผู้นำด้านเทคโนโลยีเข้าใจถึงการพัฒนาและการยอมรับของเทคโนโลยีใหม่ ๆ โดยในปี 2024 รายงาน Hype Cycle สำหรับเทคโนโลยีเกิดใหม่ได้เน้นถึง 4 ธีมหลักที่คาดว่าจะมีผลกระทบอย่างมากต่อธุรกิจและสังคม

1. ปัญญาประดิษฐ์อัตโนมัติ (Autonomous AI) ปัญญาประดิษฐ์อัตโนมัติเป็นรูปแบบที่ก้าวหน้าที่สุดของ AI มีความสามารถในการทำความเข้าใจสภาพแวดล้อม ตัดสินใจ และดำเนินการโดยมีการแทรกแซงจากมนุษย์น้อยที่สุด เทคโนโลยีในกลุ่มนี้มีศักยภาพในการปฏิวัติอุตสาหกรรมต่าง ๆ

2. ประสิทธิภาพของนักพัฒนา (Developer Productivity) การเพิ่มประสิทธิภาพในการพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นสิ่งสำคัญ เทคโนโลยีในธีมนี้มุ่งเน้นที่การปรับปรุงประสบการณ์และประสิทธิภาพของนักพัฒนา เช่น การใช้เครื่องมือที่ช่วยในการเขียนโค้ดและการจัดการโครงการ

3. ประสบการณ์รวมทั้งหมด (Total Experience) แนวคิดของประสบการณ์รวมทั้งหมดมุ่งเน้นที่การผสานรวมประสบการณ์ของลูกค้า พนักงาน และผู้ใช้ เพื่อสร้างประสบการณ์ที่สอดคล้องและมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีในกลุ่มนี้ช่วยให้องค์กรสามารถปรับปรุงการบริการและการสื่อสาร

4. ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่มุ่งเน้นมนุษย์ (Human-Centric Security and Privacy) ในยุคดิจิทัล ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวเป็นสิ่งที่ไม่สามารถมองข้ามได้ เทคโนโลยีในธีมนี้มุ่งเน้นที่การสร้างระบบความปลอดภัยที่คำนึงถึงผู้ใช้ เช่น การเข้ารหัสที่สามารถประมวลผลข้อมูลโดยไม่ต้องถอดรหัส

รายงาน Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies 2024 แสดงให้เห็นว่า Generative AI ได้เข้าสู่ช่วง Plateau of Productivity และกำลังเปลี่ยนแปลงธุรกิจในหลายอุตสาหกรรม ในขณะที่ AI Supercomputing, 6G, Humanoid Robots และ Artificial General Intelligence (AGI) ยังคงอยู่ในระยะเริ่มต้นและต้องใช้เวลาอีกหลายปีก่อนที่จะได้รับการยอมรับ การทำความเข้าใจและติดตามเทคโนโลยีเหล่านี้จะช่วยให้องค์กรสามารถวางแผนกลยุทธ์และตัดสินใจในการนำเทคโนโลยีมาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ