Big Data ความสำเร็จของงานข้อมูลขนาดใหญ่เชิงคุณภาพ (Big Data Achievements of Quality)

• Big Data ความสำเร็จของงานข้อมูลขนาดใหญ่เชิงคุณภาพ (Big Data Achievements of Quality)

ความสำเร็จของงานข้อมูลขนาดใหญ่เชิงคุณภาพ (Big Data Achievements of Quality) มีการนำมาใช้และประสบความสำเร็จในงานสาขา โดยหากประเมินความสำเร็จเชิงคุณภาพที่สำคัญ เช่น 

- ปรับปรุงการตัดสินใจ (Improved decision making) ด้วยการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก องค์กรสามารถรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการดำเนินงานและทำการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

- ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น (Increased efficiency) ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยองค์กรปรับปรุงกระบวนการและระบุจุดที่ต้องปรับปรุง ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพและการประหยัดต้นทุน

- ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า (Improved customer experiences) สามารถใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมและความชอบของลูกค้า ทำให้องค์กรสามารถมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและตรงประเด็นมากขึ้น

- การจัดการความเสี่ยงที่ดีขึ้น (Better risk management) ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก องค์กรสามารถระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและตัดสินใจอย่างรอบรู้เพื่อบรรเทาความเสี่ยงเหล่านั้น

- นวัตกรรม (Innovation) สามารถใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมโดยการค้นพบรูปแบบและข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ ที่สามารถแจ้งการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ๆ

- ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน (Improved operational performance) ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยให้องค์กรตรวจสอบการดำเนินงานแบบเรียลไทม์และระบุจุดที่ต้องปรับปรุง ซึ่งนำไปสู่ประสิทธิภาพและประสิทธิผลที่เพิ่มขึ้น

- การตลาดเป้าหมายที่ดีขึ้น (Better target marketing) ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมและความชอบของผู้บริโภค องค์กรสามารถกำหนดเป้าหมายการตลาดและเพิ่มการแปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

โดยรวมแล้ว ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยให้องค์กรมีความได้เปรียบในการแข่งขันโดยช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้อย่างรอบรู้มากขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพ และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า