- Big Data ความยากและซับซ้อนในการทำงานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data operations)
ความยากและความซับซ้อนที่มักพบในการทำงานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data operations) จะพบว่าการทำงานมีขั้นตอนที่สำคัญมากมาย ทำให้การดำเนินการในงานข้อมูลขนาดใหญ่มักมีปัญหาและผลกระทบที่มีความซับซ้อนในหลายด้าน เช่น
- ความยากจากการปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ (Data volume) ปริมาณข้อมูลที่แท้จริงที่สร้างขึ้นโดยองค์กรสมัยใหม่อาจทำให้การจัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดในเวลาที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพเป็นเรื่องท้าทาย
- ความยากจากความหลากหลายของข้อมูล (Data variety) ข้อมูลขนาดใหญ่มาในรูปแบบต่างๆ มากมาย รวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง และข้อมูลกึ่งโครงสร้าง ซึ่งทำให้ยากต่อการรวมและวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดในลักษณะที่เหนียวแน่น
- ความยากจากความเร็วของข้อมูลที่มีส่งมาสู่ระบบ (Data velocity) ความเร็วในการสร้างและประมวลผลข้อมูลอาจเป็นเรื่องยากที่จะจัดการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่ต้องตัดสินใจตามเวลาจริงตามข้อมูลของตน
- ความยากจากการประเมินความถูกต้องของข้อมูล (Data veracity) การตรวจสอบความถูกต้องและคุณภาพของข้อมูลขนาดใหญ่อาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องรับมือกับแหล่งข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือหรือไม่สมบูรณ์
- ความยากจากการกำกับดูแลความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล (Data privacy and security) การปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและการรับรองความเป็นส่วนตัวของแต่ละบุคคลเป็นข้อกังวลที่สำคัญในการดำเนินการด้านข้อมูลขนาดใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพและการเงิน
- ความยากจากกฏระเบียบในงานด้านการกำกับดูแลข้อมูล (Data governance) การสร้างและรักษาแนวปฏิบัติด้านการกำกับดูแลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรับรองคุณภาพและความสมบูรณ์ของข้อมูลขนาดใหญ่ แต่อาจเป็นเรื่องยากที่จะนำไปใช้และจัดการแนวทางปฏิบัติเหล่านี้ในสภาพแวดล้อมข้อมูลที่ซับซ้อนและเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว
- ความยากจากความซับซ้อนทางเทคนิค (Technical complexity) ในการทำงานที่มีความเฉพาะด้าน การใช้เทคโนโลยีและโครงสร้างอุปกรณ์พื้นฐานที่จำเป็น ในการจัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่อาจซับซ้อนและจัดการได้ยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่ไม่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคอย่างครอบคลุม
สิ่งเหล่านี้คือความท้าทายหลักบางประการที่องค์กรต้องเผชิญเมื่อต้องดำเนินการกับข้อมูลขนาดใหญ่ การจัดการกับความท้าทายเหล่านี้จำเป็นต้องอาศัยการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยี กระบวนการ และบุคลากร และเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรที่จะต้องมีกลยุทธ์ด้านข้อมูลขนาดใหญ่ที่ได้รับการออกแบบและดำเนินการอย่างดี เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดและลดความเสี่ยงของการดำเนินงานที่ซับซ้อนและท้าทายเหล่านี้
ที่มาข้อมูลรวบรวมโดย www.iok2u.com----------------------------------------------------------------
สนใจข้อมูลเพิ่มเติมดูที่
Big Data รวมข้อมูลและเรื่องราวที่เกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
----------------------------------------------------------------
