Big Data ระบบบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Management System)
ระบบบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Management System)
ระบบบริหารจัดการข้อมูล ต้องสามารถดำเนินการเชื่อมโยงแลกเปลี่ยนข้อมูล สามารถเชื่อมโยงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย ที่มีใช้อยู่ในปัจจุบัน มีความสามารถดำเนินการกับข้อมูลทั้งประเภทมีโครงสร้าง (Structured) และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured) เพื่อพร้อมรับกับการเติบโตด้านข้อมูลที่จะมีในอนาคต รวมถึงการดำเนินการพื้นฐานเกี่ยวกับการบริหารจัดการข้อมูลเพื่อให้สามารถนำข้อมูลไปดำเนินการเพื่อใช้ประโยชน์ต่อไป เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การให้บริการข้อมูล การแลกเปลี่ยนข้อมูล เป็นต้น และเครื่องมือต่าง ๆ ที่จำเป็นในระบบควรใช้งานง่าย เหมาะกับบุคคลากรขององค์กรในการใช้งาน
ระบบบริหารจัดการข้อมูล ควรมีคุณสมบัติดังนี้
- ต้องมีระบบจัดเก็บข้อมูลที่รองรับการบริหารจัดการบิ๊กดาต้าโดยแยกเป็น 3 ส่วนหลัก คือ Data Lake, Data Warehouse และ Data Mart โดยรองรับทั้งข้อมูลประเภทมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
- ต้องมีการบริหารจัดการข้อมูลที่หลากหลายครบถ้วนสำหรับทุกข้อมูลจากแหล่ง รองรับการเชื่อมโยงแลกเปลี่ยนข้อมูลทั้งในและนอกหน่วยงานที่เป็นไปได้
- ต้องรองรับการทำกระบวนการ ETL (Extract, Transform, Load)
- ต้องรองรับการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล (Data Quality) และการทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing)
- ต้องรองรับการธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance) ตามที่ สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล (สพร.) กำหนด
- ต้องรองรับการบริการข้อมูล (Data Service) และการแลกเปลี่ยนข้อมูล (Data Sharing)
- ต้องมีความสามารถในการกำหนดกระบวนการดำเนินการข้อมูลต่าง ๆ ล่วงหน้าได้ (Job Scheduling)
- ต้องมีระบบสำรองข้อมูล (Data Backup) และกู้คืนข้อมูล (Data Recovery)
- ต้องรองรับการทำข้อมูลแคตตาล๊อก (Data Catalog)
- เครื่องมือที่ใช้ในการบริหารจัดการข้อมูลต้องมีคุณสมบัติที่ใช้งานได้ง่าย เป็นมิตรกับผู้ใช้ มีลักษณะในการใช้งานแบบลากวาง (Drag and Drop) เหมาะกับบุคคลากรที่มีความรู้ในด้านการเขียนโปรแกรมน้อย และมีฟังก์ชันการใช้งานที่ครอบคลุมกับความต้องการระบบ ตัวอย่างเช่น Talend, Stream set
- ต้องรองรับการบริหารจัดการข้อมูลโซเชียล (Social Data) จากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ
- ต้องรองรับการบริหารจัดการข้อมูลด้าน IoT และสามารถจัดการข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้
----------------------------------------------------------------
สนใจข้อมูลเพิ่มเติมดูที่
Big Data รวมข้อมูลและเรื่องราวที่เกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)