Big Data งานข้อมูลขนาดใหญ่และเป้าหมาย

เป้าหมายงานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)  คือ การดึงข้อมูลเชิงลึกและความรู้อันมีค่าจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน ที่สามารถสนับสนุนการตัดสินใจอย่างรอบรู้และผลักดันมูลค่าทางธุรกิจ ซึ่งสามารถทำได้ด้วยเทคนิคต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การทำเหมืองข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และการสร้างแบบจำลองเชิงทำนาย ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ องค์กรสามารถได้เปรียบในการแข่งขันปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและขับเคลื่อนนวัตกรรม ผลที่ได้จากการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น

- ปรับกระบวนการทางธุรกิจให้เหมาะสม (Optimize business processes) ระบุพื้นที่สำหรับการปรับปรุงและทำการตัดสินใจอย่างรอบรู้เพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพและผลผลิต

- ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า (Enhance customer experiences) วิเคราะห์พฤติกรรมและความชอบของลูกค้าเพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า

- ปรับปรุงการตัดสินใจ (Improve decision-making) ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลตามข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน

- ตรวจจับการฉ้อโกงและภัยคุกคามด้านความปลอดภัย (Detect fraud and security threats) ระบุรูปแบบและความผิดปกติในข้อมูลเพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงและภัยคุกคามด้านความปลอดภัย

- ขับเคลื่อนนวัตกรรม (Drive innovation) ค้นพบข้อมูลเชิงลึกและแนวโน้มใหม่ ๆ ที่สามารถขับเคลื่อนนวัตกรรมและขับเคลื่อนโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ

โดยสรุปงาน ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เกี่ยวข้องกับการรวบรวม การจัดเก็บ การประมวลผล การล้าง การสร้างภาพ การสร้างแบบจำลอง การจัดการ และการตัดสินใจชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน

ท้ายที่สุดแล้ว เป้าหมายงานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) คือ การเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ ซึ่งสามารถขับเคลื่อนมูลค่าทางธุรกิจ สนับสนุนการตัดสินใจอย่างรอบรู้ และขับเคลื่อนประสิทธิภาพองค์กรได้ ซึ่งจำเป็นต้องใช้เทคโนโลยี เครื่องมือ และเทคนิคต่างๆ รวมถึงโซลูชันการจัดเก็บข้อมูล กรอบการประมวลผลแบบขนาน เครื่องมือสร้างภาพข้อมูล การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง และการจัดการข้อมูลและการกำกับดูแล ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีและเทคนิคเหล่านี้ องค์กรสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากข้อมูลของตนและทำการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ขับเคลื่อนการเติบโตและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม