Big Data ระบบบัญชีข้อมูลกลางภาครัฐ (Government Data Catalog : GD Catalog)
ระบบบัญชีข้อมูลภาครัฐ เป็นศูนย์รวมบัญชีดิจิทัลของหน่วยงานภาครัฐ ที่ผ่านกระบวนธรรมาภิบาลและลงทะเบียนชุดข้อมูล เพื่อการแบ่งปันและใช้ประโยชน์ร่วมกันของข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต้นทางของหน่วยงาน โดยจัดหมวดหมู่ให้พร้อมใช้รวมถึงส่งต่อไปยัง ระบบบริการข้อมูลเปิด data.go.th และศูนย์กลางแลกเปลี่ยนข้อมูลภาครัฐ (GDX) ตลอดจนแพลตฟอร์มอื่น ๆ เพื่อประโยชน์ในการใช้ข้อมูลภาครัฐร่วมกัน เพื่อนำไปสู่การขับเคลื่อนประเทศไปสู่เป้าหมายความอยู่ดีมีสุขของประชาชน
ชุดข้อมูล หมายถึง การนำข้อมูลจากหลายแหล่งมารวบรวม เพื่อจัดเป็นชุดให้ตรงตามลักษณะโครงสร้างของข้อมูล หรือจากการใช้ประโยชน์ของข้อมูล (ที่มา: ประกาศคณะกรรมการพัฒนารัฐบาลดิจิทัล เรื่อง ธรรมาภิบาลข้อมูลภาครัฐ)
การจัดทำบัญชีข้อมูล
1. การจัดทำบัญชีข้อมูลเป็นกิจกรรมหนึ่งของกรอบธรรมาภิบาลข้อมูลภาครัฐ ตามที่ระบุไว้ในประกาศ ดังต่อไปนี้
- ประกาศคณะกรรมการพัฒนารัฐบาลดิจิทัล เรื่อง มาตรฐานและหลักเกณฑ์การเปิดเผยข้อมูลเปิดภาครัฐในรูปแบบข้อมูลดิจิทัลต่อสาธารณะ ข้อ 5 (1) จัดทำบัญชีข้อมูลภายในหน่วยงาน ระบุชุดข้อมูล และจัดระดับความสำคัญของข้อมูลเปิดภาครัฐที่จะนำไปเปิดเผย อย่างน้อยให้เป็นไปตามที่กฎหมายกำหนด ตามหน้าที่หรือภารกิจ ของหน่วยงานของรัฐ
- ประกาศคณะกรรมการพัฒนารัฐบาลดิจิทัล เรื่อง ธรรมาภิบาลข้อมูลภาครัฐ ข้อ 6 การจัดทำคำอธิบายชุดข้อมูลดิจิทัลของภาครัฐและบัญชีข้อมูลให้มีความถูกต้อง ครบถ้วน และเป็นปัจจุบัน
2. การจัดทำบัญชีข้อมูลเป็นกิจกรรมหนึ่งที่ต้องดำเนินการอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ได้ทราบถึง
- หน่วยงานของรัฐ มีชุดข้อมูลสำคัญที่ตนเป็นเจ้าของและถือครองอยู่มีลักษณะอย่างไร ตามกรอบคำอธิบายชุดข้อมูลมาตรฐานที่กำหนด
- รายละเอียดของชุดข้อมูล ประกอบด้วย ลักษณะของข้อมูล ข้อมูลการติดต่อ การสืบค้น การเผยแพร่ และ สิทธิ์การใช้งาน เป็นต้น
ระบบบัญชีข้อมูลภาครัฐ
หลักการที่สำคัญในการจัดทำระบบบัญชีข้อมูลภาครัฐ (Government Data Catalog)
ประโยชน์ของบัญชีข้อมูล
1. ประโยชน์ต่อภาครัฐ จะส่งเสริมให้เกิดธรรมาภิบาลในการดำเนินงาน สร้างความโปร่งใส โดยประชาชนหรือภาคส่วนต่างๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลและตรวจสอบการดำเนินงานเพื่อแก้ปัญหาทุจริตคอร์รัปชั่น เกิดการบูรณาการการใช้ประโยชน์จากข้อมูลร่วมกัน และส่งเสริมการสร้างนวัตกรรมด้านข้อมูล รวมทั้งปรับปรุงการให้บริการสาธารณะอย่างมีประสิทธิภาพ
2. ประโยชน์ต่อภาคเอกชน สามารถนำข้อมูลเปิดเผยไปต่อยอดสร้างมูลค่าเพิ่มทางธุรกิจ ส่งเสริมการขับเคลื่อนนวัตกรรมจากข้อมูลสำหรับภาคเอกชนมากขึ้น เพิ่มศักยภาพในการแข่งขันของประเทศ ปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจและลดต้นทุนการผลิตในภาพรวม
3. ประโยชน์ต่อภาคประชาชน ช่วยเสริมสร้างการมีส่วนร่วมของภาคประชาชน ส่งเสริมให้ประชาชนได้รับบริการดิจิทัลภาครัฐที่ดีขึ้น และนำข้อมูลไปพัฒนาหรือต่อยอดนวัตกรรมต่าง ๆ
4. ประโยชน์ต่อหน่วยงาน ช่วยบูรณาการความซ้ำซ้อนของข้อมูลให้ความสำคัญกับหน่วยงานเจ้าของข้อมูล
ประโยชน์ของบัญชีข้อมูลหน่วยงาน (Agency Data Catalog)
1. หน่วยงานมีบัญชีข้อมูลเพื่อใช้ในการบริหารงานภายในและบริการกับหน่วยงานภายนอกผ่านระบบบัญชีข้อมูลหน่วยงาน
2. ลดปัญหาความซ้ำซ้อนในการสำรองข้อมูลมาจัดเก็บไว้ภายในองค์กร
3. สามารถติดตามการเปลี่ยนแปลง ปรับปรุง ชุดข้อมูลของเจ้าของข้อมูลได้แบบ Real Time
4. รองรับการส่งต่อชุดข้อมูลขึ้นสู่ระบบ data.go.th
5. ทำให้เกิดการพัฒนาระบบข้อมูลของหน่วยงานให้มีความพร้อมใช้ด้วยรูปแบบที่ง่ายต่อการนำไปใช้งาน
6. อำนวยความสะดวกสำหรับผู้ใช้งาน ที่ต้องการค้นหาชุดข้อมูลที่สนใจจากหลายแหล่งได้อย่างสะดวกรวดเร็ว ผ่านระบบบัญชีข้อมูลภาครัฐ และสามารถเข้าถึงชุดข้อมูลได้หากเจ้าของอนุญาต
7. อำนวยความสะดวกในการส่งต่อข้อมูลแบบ API เพื่อการเข้าถึง เชื่อมโยง แลกเปลี่ยน และใช้ประโยชน์ข้อมูล สำหรับวิเคราะห์ เผยแพร่ รวมถึงให้บริการประชาชนในรูปแบบดิจิทัล
พัฒนาและปรับปรุงบัญชีข้อมูลของหน่วยงานให้มีคุณภาพและนำไปสู่การเปิดเผยข้อมูล
แพลตฟอร์มของระบบบัญชีข้อมูลภาครัฐ
ทะเบียนบัญชีข้อมูล หมายถึง ชื่อชุดข้อมูล คำอธิบายชุดข้อมูล และ ทรัพยากรชุดข้อมูล โดยทะเบียนบัญชีข้อมูลประกอบด้วยองค์ประกอบที่สำคัญ 4 ส่วน ดังนี้ ชื่อชุดข้อมูล คำอธิบายชุดข้อมูล ทรัพยากรข้อมูล และคำอธิบายทรัพยากรข้อมูล
การลงทะเบียนบัญชีข้อมูลหน่วยงาน การลงทะเบียนบัญชีข้อมูลหน่วยงานเป็นการรวบรวมชุดข้อมูลที่หน่วยงานภาครัฐเป็นเจ้าของ และจัดทำเป็นระบบบัญชีข้อมูลหน่วยงาน จากนั้นจึงทำการลงทะเบียนบัญชีข้อมูลหน่วยงานและชุดข้อมูลสำคัญเข้าสู่ระบบบัญชีข้อมูลภาครัฐ ผ่านระบบลงทะเบียนบัญชีข้อมูลภาครัฐ จะมีการติดตามการคงอยู่ของระบบบัญชีข้อมูลและชุดข้อมูล และติดตามวงจรชีวิตของชุดข้อมูล เพื่อให้บัญชีข้อมูลภาครัฐมีความสมบูรณ์พร้อมใช้อยู่เสมอ
www.iok2u.com
----------------------------------------------------------------
สนใจข้อมูลเพิ่มเติมดูที่
Big Data รวมข้อมูลและเรื่องราวที่เกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
----------------------------------------------------------------