ดัชนีชี้วัดระดับความพร้อมของอุตสาหกรรมไทย 4.0 มิติ 2 ระบบอัจฉริยะในการทำงาน (Smart Operation)
มิติย่อยที่ 08 ระบบอัจฉริยะในองค์กร (Smart Enterprise)
มิติ 2 ระบบอัจฉริยะในการทำงาน (Smart Operation) ความสามารถของระบบการผลิต ระบบบริหารและธุรการขององค์กร และระบบการจัดการ Facilities ที่เป็นแบบชาญฉลาดและบริหารจัดการและปรับเปลี่ยนในตัวระบบเอง การประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างชาญฉลาดเพื่อใช้ในการบริหารการผลิต การดำเนินงานขององค์กรอุปกรณ์และสถานที่ผลิตที่ดำเนินแบบแผนไปในทางเดียวกันอย่างคล่องตัว ประกอบด้วย 3 มิติย่อย
มิติย่อยที่ 08 ระบบอัจฉริยะในองค์กร (Smart Enterprise) คือ พิจารณากระบวนการในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ได้จากอุปกรณ์ / เครื่องมือ / ระบบคอมพิวเตอร์ / โครงข่ายที่ใช้ในกระบวนการด้านงานบริหารและธุรการ เพื่อนำไปเพิ่ม ประสิทธิภาพของการดำเนินธุรกิจ
ระบบอัจฉริยะในองค์กร (Smart Enterprise) ในงานอุตสาหกรรมการผลิตมุ่งเน้นการใช้เทคโนโลยีสมาร์ทและข้อมูลอัจฉริยะเพื่อเพิ่มความประสิทธิภาพ, ลดค่าใช้จ่าย, และสร้างความยืดหยุ่นในการผลิต. ตัวอย่างต่อไปนี้เป็น hardware และ software ที่สามารถปรากฏในระบบอัจฉริยะในองค์กรในงานอุตสาหกรรมการผลิต
Hardware
- ระบบเซ็นเซอร์และอุปกรณ์ IoT (Internet of Things) เชื่อมโยงและส่งข้อมูลจากอุปกรณ์ในกระบวนการผลิตเพื่อควบคุมและควบคุมเครื่องจักรแบบอัจฉริยะ
- หุ่นยนต์ในการผลิต หุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่ใช้ในกระบวนการผลิต, เช่น หุ่นยนต์จัดเก็บและระบายพลังงาน
- ระบบกล้องวงจรปิดอัจฉริยะ (Smart CCTV System) ระบบกล้องวงจรปิดที่สามารถแสดงข้อมูลและวิดีโอเพื่อควบคุมระบบผลิต
- อุปกรณ์ควบคุมการเข้าถึง (Access Control Devices) อุปกรณ์เชื่อมโยงการเข้าถึงสำหรับควบคุมการเข้าถึงพื้นที่ครอบครอง
- ระบบการควบคุมคุณภาพและความปลอดภัย (Quality and Safety Control Systems) ระบบที่ควบคุมคุณภาพและความปลอดภัยในกระบวนการผลิต
- ระบบจัดการพลังงานและความสามารถในการผลิต ระบบที่ควบคุมการใช้พลังงานในกระบวนการผลิต
- ระบบจัดเก็บข้อมูลและข้อมูลในเวลาเป็นจริง ฮาร์ดดิสก์และระบบจัดเก็บข้อมูลในเวลาเป็นจริงสำหรับการวิเคราะห์และการบริหารข้อมูล
- ระบบเก็บข้อมูลแบบคลาวด์ (Cloud-Based Data Storage) ระบบเก็บข้อมูลบนคลาวด์สำหรับการเข้าถึงข้อมูลจากทุกที่
- อุปกรณ์รองรับการตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์ เครื่องมือที่ใช้ในการตรวจสอบและตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์
- ระบบรายงานและการแจ้งเตือน ระบบที่สร้างรายงานและแจ้งเตือนเพื่อควบคุมกระบวนการผลิตและคุณภาพ
- หุ่นยนต์อุตสาหกรรม (Industrial Robots) หุ่นยนต์ที่ใช้ในการทำงานต่างๆ ในโรงงาน เช่น การประกอบ การเชื่อม การหยิบจับ และขนย้าย
- เครื่องจักรอัตโนมัติ (Automated Machines) เครื่องจักรที่ทำงานได้เองโดยไม่ต้องใช้แรงงานคน เช่น เครื่องจักรสำหรับผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ เครื่องจักรสำหรับผลิตอาหาร และเครื่องจักรสำหรับผลิตเสื้อผ้า
- เซ็นเซอร์ (Sensors) อุปกรณ์ที่ใช้ในการวัดค่าต่างๆ เช่น อุณหภูมิ ความชื้น ตำแหน่ง และความเร็ว
- อุปกรณ์เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต (IoT Devices) อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต เช่น คอมพิวเตอร์ สมาร์ทโฟน และอุปกรณ์ต่างๆ ที่ใช้ในโรงงาน
- ระบบควบคุมอัตโนมัติ (Automation Control Systems) ระบบที่ใช้ในการควบคุมการทำงานของอุปกรณ์ต่างๆ ในโรงงาน
- ระบบเก็บข้อมูล (Data Storage Systems) ระบบที่ใช้ในการเก็บข้อมูลต่างๆ เช่น ข้อมูลการผลิต ข้อมูลเครื่องจักร และข้อมูลคุณภาพ
- ระบบเครือข่าย (Network Systems) ระบบที่ใช้ในการเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่างๆ เข้าด้วยกัน
- ระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง (Cloud Computing Systems) ระบบที่ช่วยให้โรงงานสามารถเข้าถึงทรัพยากรและบริการต่างๆ จากอินเทอร์เน็ต
- ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI Systems) ระบบที่ช่วยให้โรงงานสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด
Software
- ระบบการควบคุมการผลิตแบบอัจฉริยะ (Smart Manufacturing Control Software) ซอฟต์แวร์ที่ควบคุมกระบวนการผลิตแบบอัจฉริยะและสามารถปรับปรุงในเวลาเป็นจริง
- ระบบการควบคุมคุณภาพและความปลอดภัยแบบอัจฉริยะ (Smart Quality and Safety Control Software) ซอฟต์แวร์ที่ควบคุมคุณภาพและความปลอดภัยในระบบผลิตแบบอัจฉริยะ
- ซอฟต์แวร์การวางแผนการผลิตแบบอัจฉริยะ (Smart Production Planning Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการวางแผนและตรวจสอบกระบวนการผลิตแบบอัจฉริยะ
- ระบบจัดการการบำรุงรักษาและซ่อมบำรุงแบบอัจฉริยะ (Smart Maintenance Management System)
- ระบบที่ควบคุมการบำรุงรักษาและซ่อมบำรุงอุปกรณ์ในระบบผลิตแบบอัจฉริยะ
- ซอฟต์แวร์ควบคุมการสั่งงานและการผลิต (Job Scheduling and Production Control Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการวางแผนและควบคุมการทำงานและการผลิต
- ระบบการวิเคราะห์ข้อมูลและควบคุมการผลิต (Data Analytics and Production Control Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลผลิตเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ
- ระบบการจัดการความปลอดภัยและการเข้าถึงข้อมูล (Security and Access Control Software) ซอฟต์แวร์ที่ควบคุมความปลอดภัยและการเข้าถึงข้อมูลในระบบผลิต
- ระบบการบริหารความรู้และการฝึกอบรม (Knowledge Management and Training System) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการบริหารความรู้และการฝึกอบรมพนักงานในระบบผลิต
- ซอฟต์แวร์จัดการข้อมูลและข้อมูลในเวลาเป็นจริง (Real-time Data Management Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการจัดการข้อมูลและข้อมูลในเวลาเป็นจริง
- ระบบรายงานและการแจ้งเตือนแบบอัจฉริยะ (Smart Reporting and Notification System) ซอฟต์แวร์ที่สร้างรายงานและแจ้งเตือนเพื่อควบคุมกระบวนการผลิตและคุณภาพในระบบผลิต
- ซอฟต์แวร์วางแผนการผลิต (Production Planning Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการวางแผนการผลิต
- ซอฟต์แวร์ควบคุมการผลิต (Production Control Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการควบคุมการผลิต
- ซอฟต์แวร์ตรวจสอบคุณภาพ (Quality Control Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการตรวจสอบคุณภาพ
- ซอฟต์แวร์บริหารจัดการคลังสินค้า (Warehouse Management Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการบริหารจัดการคลังสินค้า
- ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
- ซอฟต์แวร์จำลองการผลิต (Production Simulation Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการจำลองการผลิต
- ซอฟต์แวร์ออกแบบผลิตภัณฑ์ (Product Design Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการออกแบบผลิตภัณฑ์
- ซอฟต์แวร์ออกแบบเครื่องจักร (Machine Design Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการออกแบบเครื่องจักร
- ซอฟต์แวร์ออกแบบระบบอัตโนมัติ (Automation Design Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการออกแบบระบบอัตโนมัติ
ระบบอัจฉริยะในองค์กรในงานอุตสาหกรรมการผลิต ช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการผลิต, ลดค่าใช้จ่าย, และเพิ่มคุณภาพของผลิตภัณฑ์ นอกจากนี้ยังช่วยในการวางแผนและควบคุมกระบวนการผลิตอัจฉริยะและมีการสร้างข้อมูลเพื่อการบริหารและการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์และกระบวนการผลิตอย่างมีประสิทธิภาพ.
ตัวอย่างการใช้งานระบบอัจฉริยะในองค์กรในงานอุตสาหกรรมการผลิต เช่น
- การใช้หุ่นยนต์อุตสาหกรรม (Industrial Robots) เพื่อประกอบชิ้นส่วนรถยนต์
- การใช้เครื่องจักรอัตโนมัติ (Automated Machines) เพื่อผลิตอาหาร
- การใช้เซ็นเซอร์ (Sensors) เพื่อตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์
- การใช้อุปกรณ์เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต (IoT Devices) เพื่อติดตามสถานะของเครื่องจักร
- การใช้ระบบควบคุมอัตโนมัติ (Automation Control Systems) เพื่อควบคุมการทำงานของเครื่องจักร
- การใช้ระบบเก็บข้อมูล (Data Storage Systems) เพื่อเก็บข้อมูลการผลิต
- การใช้ระบบเครือข่าย (Network Systems) เพื่อเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่างๆ เข้าด้วยกัน
- การใช้ระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง (Cloud Computing Systems) เพื่อเข้าถึงทรัพยากรและบริการต่างๆ จากอินเทอร์เน็ต
- การใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI Systems) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด
ระบบอัจฉริยะในองค์กร สามารถช่วยให้โรงงานอุตสาหกรรมสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และต้นทุนในการดำเนินงานได้ ตัวอย่างประโยชน์ของการใช้ระบบอัจฉริยะในองค์กรในงานอุตสาหกรรมการผลิต ได้แก่
- ปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต ระบบอัจฉริยะสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตได้โดยอัตโนมัติ เช่น การใช้หุ่นยนต์อุตสาหกรรมสามารถช่วยเพิ่มความเร็วและลดข้อผิดพลาดในการทำงาน
- เพิ่มความปลอดภัย ระบบอัจฉริยะสามารถช่วยเพิ่มความปลอดภัยในโรงงานโดยตรวจจับและป้องกันอันตรายต่างๆ เช่น การใช้เซ็นเซอร์สามารถช่วยตรวจจับการรั่วไหลของสารเคมี
- ลดต้นทุน ระบบอัจฉริยะสามารถช่วยลดต้นทุนการผลิตโดยลดการสูญเสียและปรับปรุงการใช้ทรัพยากร เช่น การใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยระบุโอกาสในการปรับปรุงประสิทธิภาพ
การเลือกระบบอัจฉริยะในองค์กรที่เหมาะสมกับโรงงานนั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ขนาดของโรงงาน ประเภทของการผลิต งบประมาณ และเป้าหมายที่ต้องการบรรลุ นอกจากตัวอย่างข้างต้นแล้ว ยังมีเทคโนโลยีระบบอัจฉริยะในองค์กรอีกมากมายที่สามารถใช้กับอุตสาหกรรมการผลิตได้ เช่น
- การประมวลผลบนระบบคลาวด์ (Cloud Computing) เทคโนโลยีที่ช่วยให้โรงงานอุตสาหกรรมสามารถเข้าถึงทรัพยากรและบริการต่างๆ จากอินเทอร์เน็ต
- ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence, AI) เทคโนโลยีที่ช่วยให้โรงงานอุตสาหกรรมสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด
- อินเทอร์เน็ตของทุกสรรพสิ่ง (Internet Of Things: IoT) เทคโนโลยีที่ช่วยให้โรงงานอุตสาหกรรมสามารถเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่างๆ เข้าด้วยกันได้
การนำเทคโนโลยีระบบอัจฉริยะในองค์กรมาใช้ในอุตสาหกรรมการผลิตสามารถช่วยโรงงานอุตสาหกรรมสามารถปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของตลาดและความต้องการของลูกค้าได้
รายละเอียดในการประเมินเพื่อจัดระดับความพร้อม ดังนี้
Band |
นิยาม |
คำอธิบายเพิ่มเติม |
1 Analog oriented |
งานด้านการบริหารและธุรการยังใช้กระดาษเป็นส่วนใหญ่ หรือเริ่มใช้ระบบ IT ขั้นพื้นฐานน้อยกว่า 20% ของกระบวนการทั้งหมด |
งานด้านบริหารและธุรการดำเนินการโดยใช้คนในการจดบันทึกหรือเริ่มใช้โปรแกรม Excel บ้าง |
2 General software |
มีการติดตั้งใช้งานระบบ IT สำเร็จรูปเพื่อใช้ในงานบริหารและธุรการของ องค์กร ที่มีความสามารถในการแจ้งเตือนพนักงานเฉพาะเมื่อเข้ามาใช้ระบบ |
งานด้านบริหารและธุรการส่วนใหญ่ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์สำเร็จรูป เช่น MS Office |
3 Notifiable system |
งานด้านการบริหารและธุรการ เป็นระบบที่มีความสามารถในการตรวจจับ ความผิดปกติและแจ้งเตือนผู้รับผิดชอบได้โดยไม่จำเป็นต้องเข้าโปรแกรม หรือระบบ |
ระบบเทคโนโลยีสารเทศในงานบริหารและธุรการ มีการแจ้งเตือนเมื่อมีความผิดปกติจากการทำงานหรือมีความ แตกต่างจากเงื่อนไขที่ตั้งไว้ เช่น alert แจ้งปริมาณที่ผิดปกติของใบแจ้งหนี้ที่ไม่ได้รับการชำระภายในเวลาที่ กำหนด หรือ แจ้งพื้นที่ใน warehouse ไม่เพียงพอต่อวัตถุดิบที่มีการสั่งซื้อ เป็นต้น |
4 Analytical system |
งานด้านการบริหารและธุรการ เป็นระบบที่สามารถตรวจจับความผิดปกติ แจ้งเตือนและสามารถวินิจฉัยสาเหตุของความผิดปกติได้ |
ระบบเทคโนโลยีสารเทศในงานบริหารและธุรการ มีการแจ้งเตือนเมื่อมีความผิดปกติจากการทำงานหรือมีความ แตกต่างจากเงื่อนไขที่ตั้งไว้ และสามารถระบุสาเหตุที่เป็นไปได้ของความผิดปกตินั้น เช่น alert ต้นทุนที่สูงข้นมา จากราคาวัตถุดิบที่สูงขึ้นแบบผิดปกติ |
5 Precaution enabled system |
งานด้านการบริหารและธุรการ เป็นระบบที่มีความสามารถในการ คาดการณ์สภาวะที่กำลังจะเกิดขึ้นได้ล่วงหน้า ก่อนที่จะเกิดความเสียหาย |
ระบบเทคโนโลยีสารเทศในงานบริหารและธุรการ มีความสามารถในการแจ้งเตือนให้ผู้รับผิดชอบทราบล่วงหน้า เมื่อมีแนวโน้มในการดำเนินงานผิดไปจากแผน และระบุสาเหตุได้ เช่น Alert เมื่อโครงการมีแนวโน้มที่จะส่งมอบ ไม่ได้ตามแผน เนื่องจากใช้เวลาดำเนินงานล่าช้าหรือวัตถุดิบไม่เข้ามาตามแผน |
6 Forecastable and adaptable system |
งานด้านการบริหารและธุรการ มีระบบงานที่สามารถประมวลผลและ วิเคราะห์ข้อมูล โดยอาศัย Data Analytic เพื่อช่วยในการคาดการณ์ และ ตัดสินใจปรับเปลี่ยนนโยบายที่เหมาะสมได้ |
ระบบเทคโนโลยีสารสนเทศในงานบริหารและธุรการโดยมีความสามารถในการวิเคราะห์ แนวโน้มที่จะเกิดขึ้น รวมถึงเลือกการปฏิบัติงานที่จะทำให้เกิดความคุ้มค่าต่อองค์กรมากที่สุดได้ เช่น ระบบช่วยวิเคราะห์แนวโน้มจาก คำสั่งซื้อของลูกค้าและยอดขายของผลิตภัณฑ์รุ่นใกล้เคียงกัน เพื่อปรับแผนการผลิตและแผนสั่งซื้อวัตถุดิบให้ สอดคล้องกับคาดการณ์ Demand ในช่วงเดือน/ไตรมาสหน้า |
-
---------------------------------------------
สนใจข้อมูลเรื่องราวเพิ่มเติมได้ที่นี่
ดัชนีชี้วัดระดับความพร้อมอุตสาหกรรมไทย 4.0 (Thailand I 4.0 Index)
-------------------------------------------------
ที่มาข้อมูล
-------------------------------------------------
ข้อมูลที่น่าสนใจประวัติศาสตร์อุตสาหกรรม 4.0 ที่นี่ที่นี่
อุตสาหกรรม 4.0 (Industry 4.0) รวมข้อมูล-------------------------------------------------