2.1 การวิเคราะห์แนวโน้มด้านดิจิทัลในอุตสาหกรรม
การวิเคราะห์แนวโน้มด้านดิจิทัลในอุตสาหกรรม
การวิเคราะห์แนวโน้มด้านดิจิทัลในอุตสาหกรรม เป็นขั้นตอนที่สำคัญในการกำหนดเป้าหมายและยุทธศาสตร์ในการดำเนินการ Digital Transformation ขององค์กร โดยการสำรวจแนวโน้มด้านดิจิทัลที่มีผลต่ออุตสาหกรรมทั้งหมดจะช่วยให้องค์กรเข้าใจและประมวลข้อมูลในมุมมองที่กว้างขึ้น เพื่อวางแผนและปรับเป้าหมายให้เหมาะสมกับสภาพการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมได้อย่างเหมาะสม ดังนั้น การวิเคราะห์แนวโน้มด้านดิจิทัลในอุตสาหกรรมจำเป็นต้องมีขั้นตอน ดังนี้
- การสำรวจข้อมูลและวิเคราะห์อุตสาหกรรม ในขั้นตอนนี้องค์กรจะต้องเรียนรู้เกี่ยวกับอุตสาหกรรมของตนเองอย่างละเอียด รวมถึงการสำรวจข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นในอุตสาหกรรมที่สำคัญ แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี และความต้องการของลูกค้า
- การสำรวจและวิเคราะห์แนวโน้มด้านดิจิทัล หลังจากที่เข้าใจเกี่ยวกับอุตสาหกรรมแล้ว องค์กรควรทำการสำรวจและวิเคราะห์แนวโน้มด้านดิจิทัลที่มีผลต่ออุตสาหกรรมของตน เช่น การสำรวจแนวโน้มเทคโนโลยีที่กำลังเป็นที่นิยม เทรนด์การใช้งานทางด้านดิจิทัล และการวิเคราะห์ความเสี่ยงและโอกาสที่อาจเกิดขึ้น
- การประเมินผลกระทบ หลังจากที่ได้ทำการวิเคราะห์และสรุปแนวโน้มด้านดิจิทัลที่มีผลต่ออุตสาหกรรม องค์กรควรทำการประเมินผลกระทบของแนวโน้มดังกล่าวต่อธุรกิจของตนเอง โดยการพิจารณาถึงโอกาสที่มาพร้อมกับแนวโน้มนั้นๆ และการกำหนดเป้าหมายที่เหมาะสม
- การกำหนดเป้าหมายและยุทธศาสตร์ จากการวิเคราะห์และการประเมินผลกระทบ องค์กรควรกำหนดเป้าหมายและยุทธศาสตร์ที่เหมาะสมในการดำเนินการ Digital Transformation โดยคำนึงถึงแนวโน้มด้านดิจิทัลและความต้องการขององค์กรเองอย่างเป็นระบบ
- การวางแผนการดำเนินการ สุดท้าย คือ การวางแผนการดำเนินการเพื่อทำให้เป้าหมายและยุทธศาสตร์ดิจิทัลขององค์กรเป็นจริง โดย การกำหนดขั้นตอนการทำงาน การจัดทีมงาน และการเปลี่ยนแปลงในการดำเนินการที่จำเป็น เพื่อให้การดำเนินการ Digital Transformation เป็นไปอย่างเต็มประสิทธิภาพและประสบความสำเร็จ
การวิเคราะห์แนวโน้มด้านดิจิทัลในอุตสาหกรรม เนื่องจากในโลกปัจุบันเทคโนโลยีดิจิทัลได้มีการพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว ส่งผลกระทบต่อการทำงานทุกอุตสาหกรรม ผู้ทำธุรกิจควรวิเคราะห์แนวโน้มเหล่านี้ เพื่อกำหนดกลยุทธ์ที่เหมาะสม
ปัจจุบันพบว่าเทคโนโลยีดิจิทัลที่มีบทบาทสำคัญ และมีแนวโน้มที่จะนำมาใช้ในงาน เช่น
- การประมวลผลบนระบบคลาวด์ (Cloud Computing) การใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ผ่านระบบอินเทอร์เน็ต เช่น การใช้ Cloud Computing เพื่อลดต้นทุน (agile development)
- ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence, AI) แนวโน้มด้านการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การใช้ chatbots หรือการใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูล ฯลฯ
- อินเทอร์เน็ตของทุกสรรพสิ่ง (Internet Of Things: IoT) การใช้ IoT เพื่อเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่างๆ เช่น smart factory, smart city ฯลฯ
- ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เช่น การใช้ Big Data เพื่อเข้าใจลูกค้า (personalized marketing)
-------------------------------------------------
ที่มา
ข้อมูลภาพ www.iok2u.com
-------------------------------------------------
ดูข้อมูลเพิ่มเติมคลิก
Digital Transformation การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล รวมข้อมูล
-------------------------------------------------
