kiattiphong บทความ เกียรติพงษ์ อุดมธนะธีระ (Kiattiphong Udomtanateera) รวมข้อมูล

บทความ เกียรติพงษ์ อุดมธนะธีระ (Kiattiphong Udomtanateera)

รวมบทความสาระสนุกสนานจากนักธรณีไทย  เกียรติพงษ์ อุดมธนะธีระ (Kiattiphong Udomtanateera) รวมข้อมูลรวมข้อมูลที่มีการเขียนบทความสาระวิชาการที่ท่องเที่ยวสนุกสนาน ที่มีเขียนไว้บน Facebook ซึ่งผู้จัดทำคิดว่าน่าจะมีที่ที่เก็บรวบรวมข้อมูลมาไว้ให้ผู้ที่สนใจด้านธรณี หรือธรณีเชิงท่องเที่ยวได้เข้ามาอ่าน จึงขออนุญาติคัดลอกมารวมลงในหมวดสาระน่ารู้ธรณีวิทยาของ iok2u.geology

สนใจอ่านเรื่องราว บทความ เกียรติพงษ์ อุดมธนะธีระ คลิกที่นี่

@ รวมเรื่องธรณี

- Mary Anning นักล่าฟอสซิลผู้บุกเบิกยุคก่อนประวัติศาสตร์

- นักธรณีวิทยา (Geologists) เบื้องหลังการพัฒนาที่ยั่งยืน

- Geo101 ธรณีวิทยาเบื้องต้น 1 บทนำ (Introduction)

- Geo101 ธรณีวิทยาเบื้องต้น 2 โลก โครงสร้าง และองค์ประกอบ (Earth: Structure and Composition)

- Geo101 ธรณีวิทยาเบื้องต้น 3 แร่และหิน (Minerals and Rocks)

- Geo101 ธรณีวิทยาเบื้องต้น 4 กระบวนการทางธรณีวิทยา (Geological Processes)

- Geo101 ธรณีวิทยาเบื้องต้น 5 ธรณีแปรสัณฐาน (Plate Tectonics)

- Geo101 ธรณีวิทยาเบื้องต้น 6 ภูเขาไฟ (Volcanoes)

- Geo101 ธรณีวิทยาเบื้องต้น 7 แผ่นดินไหว (Earthquakes)

- Geo101 ธรณีวิทยาเบื้องต้น 8 การผุพังและการกร่อน (Weathering and Erosion)

- Geo101 ธรณีวิทยาเบื้องต้น 9 ธรณีวิทยาโครงสร้าง (Structural Geology)

- Geo101 ธรณีวิทยาเบื้องต้น 10 ธรณีสัณฐาน (Geomorphology)

- Geo101 ธรณีวิทยาเบื้องต้น 11 ทรัพยากรธรณี (Geological Resources)

- Geo101 ธรณีวิทยาเบื้องต้น 12 ธรณีวิทยาเศรษฐกิจ (Economic Geology)

- Geo101 ธรณีวิทยาเบื้องต้น 13 ธรณีวิทยาของน้ำใต้ดิน (Hydrogeology)

- Geo101 ธรณีวิทยาเบื้องต้น 14 ธรณีวิทยาสิ่งแวดล้อม (Environmental Geology)

- Geo101 ธรณีวิทยาเบื้องต้น 15 ธรณีวิทยาโบราณคดี (Archaeological Geology)

- Geo101 ธรณีวิทยาเบื้องต้น 16 ธรณีวิทยาในชีวิตประจำวัน (Geology in Everyday Life)

- Geo101 ธรณีวิทยาเบื้องต้น 17 ธรณีวิทยาของประเทศไทย (Geology of Thailand)

- Geo101 ธรณีวิทยาเบื้องต้น 18 ประวัติศาสตร์ของโลก การเดินทางผ่าน 4 มหายุค

-

-

- ธรณี มข. ปี 2554 วิวัฒน์ประวัติ 36 ปีภาควิชาเทคโนโลยีธรณี

- ปฐมบท... กำเนิดภาควิชาธรณีวิทยา คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น

-

-

--

@ รวมเรื่องไอที

- ปรับตัวและรับมืออย่างไรในยุคอุตสาหกรรม 4.0

-

-

-

@ System Integration ข้อมูลเพิ่มเติม

- SI การรวมระบบ (System Integration) คืออะไร

- SI การรวมระบบ ขั้นตอนการทำงาน (System integration process)

- SI การรวมระบบ คุณลักษณะและความสามารถโปรแกรมสำหรับงาน (Computer features and capabilities)

- SI การรวมระบบ ประโยชน์ (Benefits of system integration)

- SI การรวมระบบ ปัญหาที่พบ (problems of system integration)

- SI การรวมระบบ เป้าหมาย (goal of system integration)

- SI การรวมระบบ โปรแกรมคอมพิวเตอร์งาน (Computer program for system integration)

- SI การรวมระบบและการกำหนดเป้าหมาย

-

-

@ Smart City ข้อมูลเพิ่มเติม

- smart city เมืองอัจฉริยะ คืออะไร

- smart city องค์ประกอบพื้นฐาน เมืองอัจฉริยะ (Smart City) 7 ด้าน

- smart city การแบ่งกลุ่มเมืองอัจฉริยะเพื่อการพัฒนา

- smart city แผนปฏิบัติการเมืองอัจฉริยะและขั้นตอนการนำไปใช้ (Action plan & Implement)

- smart city ตัวอย่าง แผนการจัดการน้ำอัจฉริยะสำหรับหน่วยงานท้องถิ่น (Smart water management plan for local authority)

- การวางแผนและการจัดการเมืองอัจฉริยะด้วย Google Earth Engine

-

-

-

@ ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (Geographic Information System, GIS) ข้อมูลเพิ่มเติม

- gis001 ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (Geographic Information System: GIS) คือ

- gis002 ความรู้และความเชี่ยวชาญที่จำเป็นของเจ้าหน้าที่ในงานด้าน GIS

- gis003 การพัฒนาโครงการระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (Geographic Information System: GIS)

- gis003 ภาระหน้าที่ในงานระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) 

- gis003 แนวทางพัฒนาระบบงานสารสนเทศภูมิศาสตร์ (Guidelines for development of GIS)

- gis003 คณะทำงาน GIS

- gis003 แนวทางพัฒนาระบบงานสารสนเทศภูมิศาสตร์ (Guidelines for development of GIS)

- gis003 การพัฒนาโครงการระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (Geographic Information System: GIS)

- gis003 คณะทำงาน GIS ความเชี่ยวชาญในงาน GIS (Expertise in GIS work)

- gis003 คณะทำงาน GIS ตัวอย่างรหัสโค้ด (Code) สำหรับใช้ในงาน

- gis003 คณะทำงาน GIS ผู้จัดการด้านเทคนิค (GIS Technical Manager)

- gis003 คณะทำงาน GIS ผู้จัดการติดตั้งระบบ (Implementation Manager)

- gis003 คณะทำงาน GIS ผู้เชี่ยวชาญด้านการปรับใช้ (Deployment Specialist)

- gis003 คณะทำงาน GIS ผู้เชี่ยวชาญด้านการยอมรับของผู้ใช้ (User Adoption Specialist)

- gis003 คณะทำงาน GIS ผู้เชี่ยวชาญด้านโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure Specialist)

- gis004 เป้าหมายของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS Goal)

- gis005 ความสำเร็จงาน GIS ในเชิงปริมาณ

- gis005 ความสำเร็จงาน GIS ในเชิงคุณภาพ

- gis006 ประโยชน์ของการทำงานในสาย GIS

- gis007 ผลกระทบจากงานระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS)

- gis011 ตัวอย่างการออกแบบโครงการพัฒนาระบบ GIS

-

-

@ บทความที่เกี่ยวข้อง Google Earth Engine (GEE) เพิ่มเติม

- gee บทนำ Google Earth Engine (GEE)

- gee ตัวอย่างการใช้งาน Google Earth Engine (GEE)

- gee โปรแกรม Earth Engine Code Editor

- gee Google Earth Engine คืออะไรแตกต่างจาก Google Earth อย่างไร

- gee ประโยชน์ของ Google Earth Engine

- gee ประโยชน์การวางแผนและการจัดการเมืองอัจฉริยะด้วย Google Earth Engine

- gee เช็คพื้นที่เสี่ยงน้ำท่วมด้วย Google Flood Hub

-

-

@ Simulation ข้อมูลเพิ่มเติม

- การจำลอง (Simulation) การนำมาประยุกต์ใช้ในงานด้านต่างๆ

- การจำลอง (Simulation) การนำมาใช้ในงาน

- การจำลอง (Simulation) ข้อควรระวังในการทำงาน

- การจำลอง (Simulation) ข้อจำกัดที่มีในงาน

- การจำลอง (Simulation) ขั้นตอนในการพัฒนา

- การจำลอง (Simulation) ควรใช้สถานการณ์จำลองในกรณีใด

- การจำลอง (Simulation) บุคลากรที่เกี่ยวข้องในการทำงาน

- การจำลอง (Simulation) ประเภทของงานแบบจำลอง  

- การจำลอง (Simulation) ประโยชน์ที่มี

- การจำลอง (Simulation) การใช้งานในประเทศไทย

- การจำลอง (Simulation) โปรแกรมที่ใช้ในงาน

- การจำลอง ด้วยคอมพิวเตอร์ (computer simulation)

- การจำลอง (Simulation) การเลือกใช้โปรแกรม

- ผลกระทบของกลยุทธ์ทางการตลาดต่อโซ่อุปทาน ด้วยแบบจำลอง

- เบียร์เกมส์ (Beer Game) กิจกรรมการจำลองสถานการณ์การบริหารชัพพลายเชน (SC Management Simulation)

- การจำลอง (Simulation) รวมข้อมูล

-

-

-

@ Big Data รวมลิงค์เรื่องราวที่เกี่ยวข้อง

- Big Data ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) คือ

- Big Data กระบวนการทำงานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Process)

- Big Data งานข้อมูลขนาดใหญ่ ขั้นตอนการทำงาน (Big Data Operational)

- Big Data เป้าหมายงานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data goal)

- Big Data ความสำเร็จของงานข้อมูลขนาดใหญ่เชิงปริมาณ (Big Data Achievements of quantitative)

- Big Data ความสำเร็จของงานข้อมูลขนาดใหญ่เชิงคุณภาพ (Big Data Achievements of Quality)

- Big Data ผลกระทบงานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Impact)

- Big Data ความยากและซับซ้อนในการทำงานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data operations)

- Big Data ข้อกำหนดแนวทางในการทำงานข้อมูลขนาดใหญ่ (Guidelines for Big Data)

-

- Big Data การจัดทำแผนพัฒนาระบบบิ๊กดาต้า (Big Data Plan)

- Big Data การทำเหมืองข้อมูลโดยวิธี Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM)

- Big Data การลงทะเบียนบัญชีข้อมูลหน่วยงาน

- Big Data การออกแบบกระบวนการวิเคราะห์ที่เหมาะสมควรทำอย่างไร

- Big Data การวิเคราะห์แบบคาดการณ์ (Predictive Analytics) ไปใช้ในทางปฎิบัติ

- Big Data การเปลี่ยนแปลงของ Business Intelligence เมื่อมาเป็น Big Data Analytics ในธุรกิจองค์กร

- Big Data ขั้นตอนวงจรกระบวนการ Business Analytics ผ่านบทบาท และหน้าที่ของทีมงาน

- Big Data เปรียบเทียบการจัดเก็บข้อมูล 3 แบบ Database, Data Warehouse และ Data Lake

- 

- Big Data การใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Utilization)

- Big Data case แนวคิดการดำเนินการด้านข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) กรมส่งเสริมอุตสาหกรรม 2563

- Big Data case ตัวอย่างการนำการวิเคราะห์แบบคาดการณ์ (Predictive Analytics) ไปใช้ในทางปฎิบัติ

- Big Data case กาแฟ Starbucks ใช้ BI (Business Intelligence) ไปใช้ทำอะไรกันบ้างในธุรกิจ

- Big Data case การประยุกต์ใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ในภาคราชการ

- Big Data case กรณี JOHN DEERE และ Big data ในอุตสาหกรรมการเกษตร

- Big Data case กรณี BBC : สื่อมวลชนในยุค BIG DATA

- แนะนำ DIP360 แหล่งเรียนรู้ด้านข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) กรมส่งเสริมอุตสาหกรรม

- Big Data รวมข้อมูลและเรื่องราวที่เกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)

-

-

-

@ อินเทอร์เน็ตของทุกสรรพสิ่ง (Internet Of Things: IoT) 

- iot_001 Internet of Things (IoT) คืออะไร

- iot_001 วิวัฒนาการ Internet จากอดีตมาสู่ Internet of Things

- iot_001 Internet of Things (IoT) ทิศทางการพัฒนา (Trend)

- iot_001 Internet of Things (IoT) ประโยชน์และการประยุกต์ใช้

- iot_001 Internet of Things (IoT) องค์ประกอบที่สำคัญในระบบ

- iot_001 Internet of Things (IoT) โอกาสและความท้าทาย (Opportunities and Challenges)

-

- iot_002 Internet of Things (IoT) องค์ประกอบ

- iot_001 Internet of Things (IoT) องค์ประกอบ 3 ส่วน

- iot_002 Internet of Things (IoT) องค์ประกอบ อุปกรณ์ (Devices)

- iot_002 Internet of Things (IoT) องค์ประกอบ เซ็นเซอร์ (Sensors)

- iot_002 Internet of Things (IoT) องค์ประกอบ ตัวกระตุ้น (Actuators)

- iot_002 Internet of Things (IoT) องค์ประกอบ การเชื่อมต่อ (Connectivity)

- iot_002 Internet of Things (IoT) องค์ประกอบ การประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์ (Data Processing and Analytics)

- iot_002 Internet of Things (IoT) องค์ประกอบ แอปพลิเคชัน (Applications) 

- iot_002 Internet of Things (IoT) องค์ประกอบ การให้บริการ (Services)

-

- iot_002 ระบบนิเวศ IoT (IoT ecosystem)

- iot_002 งานด้าน IoT ต้องการความเชี่ยวชาญในสาขาใด

- iot_003 ขั้นตอนในการทำงาน iot

- iot_003 ตัวอย่าง โครงการอบรมการจัดการสารสนเทศเบื้องต้นสำหรับ Industry 4.0

- iot_004 เป้าหมายของการทำ IoT

- iot_005 ผลสำเร็จของงาน IoT เชิงปริมาณ (Quantitative)

- iot_005 ผลสำเร็จของงาน IoT เชิงคุณภาพ (qualitative) 

- iot_006 ประโยชน์ของงาน IoT

- iot_007 ผลกระทบที่ได้จากการพัฒนางาน iot

- iot_008 ความยุ่งยากและซับซ้อนในการนำ IoT มาใช้งาน

- iot_008 แนวทางแก้ปํญหาที่มักพบใน IoT

-

- iot_012 กลุ่มของอุปกรณ์ Internet of Things (IoT)

-

-

-

@ บริหารจัดการ

- ปัจจัยในการดำเนินธุรกิจ 8 ด้าน ยุคใหม่ (8M in Business)

-

-

-------------------------------------------------

ที่มา

- https://www.facebook.com/udomtanateera.k/